Yapay zeka, tıbbi teşhislerde devrim yaratacak yeni bir yetenek kazandı: Sadece bir yüz fotoğrafı ile biyolojik yaş ve ölüm riski tahmini. The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada tanıtılan FaceAge adlı derin öğrenme modeli, 59 bini aşkın sağlıklı bireyin yüz fotoğraflarından öğrenerek yaşlanmanın biyolojik izlerini şaşırtıcı bir doğrulukla analiz ediyor.
Yüzdeki yaşlanma izleri ölüm riskini gösteriyor
FaceAge modeli, kişinin yüz hatlarındaki mikroskobik yaşlanma izlerini analiz ederek biyolojik yaşını tahmin ediyor. Araştırmalarda, yüzü gerçek yaşına göre daha yaşlı görünen bireylerin erken ölüm riskinin daha yüksek olduğu ortaya kondu. Özellikle kanser hastalarında, biyolojik yaşla yüz görünümü arasındaki farkın daha belirgin olduğu ve bu hastaların ortalama olarak gerçek yaşlarından yaklaşık beş yıl daha büyük göründükleri tespit edildi.
Klinik uygulamalarda yeni bir dönem
Modelin en dikkat çekici yönlerinden biri, doktorların palyatif bakım gören kanser hastalarının kısa vadeli yaşam beklentileri hakkında daha doğru tahminlerde bulunmasına yardımcı olması. FaceAge’in sağladığı veriler, deneyimli doktorların değerlendirmeleriyle karşılaştırıldığında yüksek doğruluk oranına sahip çıktı. Biyolojik yaşın tespit edilmesiyle kişiye özel tedavi planları oluşturulabiliyor ve sağlık izlemi invaziv olmayan bir şekilde yapılabiliyor.FaceAge, herhangi bir standart kamera veya akıllı telefonla çekilmiş tek bir yüz fotoğrafı ile çalışabiliyor. Bu sayede, hızlı, düşük maliyetli ve invaziv olmayan bir “vital bulgu” olarak sağlık profesyonellerinin kullanımına sunulması hedefleniyor. Araştırmacılar, FaceAge’in ilerleyen dönemde daha büyük ve çeşitli veri setleriyle eğitilerek doğruluğunun artırılacağını belirtiyor.
Psikolojik ve etik boyutlar
Teknolojinin bu kadar kişisel bir alana girmesi, psikolojik ve etik tartışmaları da beraberinde getiriyor. Kendisini genç hisseden bir bireyin, yapay zeka tarafından “yaşlı” olarak sınıflandırılması kaygı bozukluklarını tetikleyebilir. Uzmanlar, dış görünüşe aşırı önem verilen günümüzde bu tür uygulamaların olumsuz sosyal etkiler doğurabileceği konusunda uyarıyor.Yapay zeka destekli FaceAge modeli, sağlık profesyonellerine erken tanı, kişiye özel tedavi ve sağlık izlemi gibi alanlarda büyük bir potansiyel sunuyor. Araştırmacılar, bu teknolojinin ilerleyen yıllarda farklı hastalıkların erken teşhisi ve tedavisinde de kullanılabileceğini vurguluyor.
