Bilim insanları, bir kişinin hayat hikayesine dayanarak gelecekteki yaşam süresini ve olası ölüm riskini tahmin eden bir algoritma geliştirdi. İsimlendirilen 'Life2Vec', yüzde 78 isabet oranı ile benzer algoritmalar arasında dikkat çekiyor.
Sohbet Robotu Mantığıyla Çalışıyor
Life2Vec'in diğer modellerden farklılığı, sohbet robotlarına benzer bir şekilde çalışması ve tahminler için mevcut ayrıntıları kullanmasıdır. Sistemi Danimarkalı ve ABD'li bilim insanları birlikte geliştirdi. Çalışma, geniş bir veri havuzunu kullanarak makine öğrenimi algoritması üzerine odaklandı. 6 milyonun üzerinde kişinin gelir, meslek, ikamet yeri, sakatlıkları ve hamilelik geçmişi gibi çeşitli bilgilerle beslenen algoritma, kişinin yaşam süresine dair tahminler üretebilen bir model ortaya çıkardı.
Erken Ölüm ve Uzun Yaşam İle İlişkilendirilen Faktörler
Elde edilen sonuçlar, basit bir dil kullanabilen ve erken ölüm olasılığı ile uzun yaşam arasındaki faktörleri işleyebilen bir modelin başarıyla oluşturulduğunu gösteriyor. Erken ölüme yol açan faktörler arasında cinsiyet, ruh sağlığı teşhisi ve vasıflı bir meslek bulunurken, uzun yaşamla bağlantılı faktörler arasında ise yüksek gelir veya liderlik rolü yer alıyor.
Kamu Kullanımına Henüz Açık Değil
Life2Vec modeli, 2008'den 2016'ya kadar olan geniş bir veri seti üzerinde eğitildi ve nüfus verilerine dayanarak 2020'ye kadar olan ölümleri yüksek doğruluk oranıyla tahmin etti. Ancak, modelin genel kamu veya şirket kullanımına henüz açık olmadığı belirtildi. Baş araştırmacı Sune Lehmann, verilerin gizliliğini korumak adına çalışmanın genel kullanıma açık olmadığını ifade etti. Daha fazla araştırma yapılması gerektiğini vurgulayan Lehmann, modelin halka açık hale geldiğinde dahi Danimarka gizlilik yasalarının bireylerle ilgili kararlar için kullanılmasını sınırlayacağını söyledi.
